1. Olah Data / Statistika
  2. SPSS
  3. IBM SPSS V21
  4. Eviews 8
  5. STATA
  6. Minitab
  7. Lisrel
  8. AMOS
  9. R-Project
  10. SAS

Lembaga Peduli Pendidikan Masyarakat

Jl. Raya Lenteng Agung No 6 / Gg Realita Seberang Halte Kampus UI Depok 021-22712148 | 081294749250 | 082111476069 | 085279959498 |
Desktop | Web | Mobile | Database | Project | Olah Data | 2d / 3d | Audio Video | Embedeed System | ERP | Cloud / Server | Pajak | Sertifikasi | Tentang |

INFO KURSUS IBM SPSS / PASW DI LP2M ARAY


default image lp2maray.jpg


PENDAHULUAN IBM SPSS /PASW

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences atau Paket Statistik untuk Ilmu Sosial) adalah sebuah program komputer yang digunakan untuk membuat analisis statistika. Awalnya SPSS dipublikasikan oleh SPSS Inc, dan sejak tanggal 28 Juli 2009, SPSS disebut sebagai PASW (Predictive Analytics SoftWare), karena perusahaan ini telah dibeli oleh perusahaan IBM.

Selain analisis statistika, manajemen data (seleksi kasus, penajaman file, pembuatan data turunan) dan
dokumentasi data (kamus metadata ikut dimasukkan bersama data) juga merupakan fitur-fitur dari software dasar SPSS.

Statistik yang termasuk software dasar SPSS
1.Statistik Deskriptif: Tabulasi Silang, Frekuensi, Deskripsi, Penelusuran, Statistik Deskripsi Rasio 2.Statistik Bivariat: Rata-rata, t-test, ANOVA, Korelasi (bivariat, parsial, jarak), Nonparametric tests 3.Prediksi Hasil Numerik: Regresi Linear 4.Prediksi untuk mengidentivikasi kelompok: Analisis Faktor, Analisis Cluster (two-step, K-means, hierarkis), Diskriminan.

Keunggulan IBM SPSS / PASW

Reff: https://kevnugjr.wordpress.com/kelebihan-spss/
  • Mampu mengakses data dari berbagai macam format data yang tersedia
    seperti dBase, Lotus, Access, text file, spreadsheet, bahkan mengakses database
    melalui ODBC (Open Data Base Connectivity)
    sehingga data yang sudah ada, dalam berbagai macam format, bisa langsung dibaca SPSS untuk dianalisis.

  • SPSS memberi tampilan data yang lebih informatif, yaitu menampilkan data sesuai nilainya (menampilkan label data dalam kata-kata)
    meskipun sebetulnya kita sedang bekerja menggunakan angka-angka (kode data).
    Misalnya untuk field Jenis Kelamin, kode angka yang digunakan adalah 1
    untuk “pria” dan 2 untuk “wanita”, maka yang akan muncul di layar adalah label datanya, yaitu “pria” dan “wanita”.

  • SPSS memberikan informasi lebih akurat dengan memperlakukan missing data secara tepat,
    yaitu dengan memberi kode alasan mengapa terjadi missing data. Misalnya karena pertanyaan tidak relevan
    dengan kondisi responden, pertanyaan tidak dijawab, atau karena memang pertanyaannya yang harus dilompati.

  • SPSS melakukan analisis yang sama untuk kelompok-kelompok pengamatan yang berbeda secara sekaligus
    hanya dalam beberapa mouse click saja.
    Contohnya :
    mengetahui nilai minimum, maksimum dan rata-rata penjualan per kuartal per wilayah penjualan
    secara bersamaan pada masing-masing kelompok produk.
    mengetahui hal-hal yang signifikan berpengaruh terhadap volume penjualan (apakah kelompok umur konsumen,
    tingkat pendidikan, jenis kelamin, besar pengeluaran per bulan, dll) pada masing-masing wilayah penjualan.

  • SPSS mampu merangkum data dalam format tabel multidimensi (crosstabs),
    yaitu beberapa field ditabulasikan secara bersamaan.
    Contohnya :
    tabel persentase jumlah responden dari beberapa kelompok umur terhadap beberapa kategori produk perawatan rambut.
    tabel persentase jumlah responden dari beberapa tingkat pendidikan
    terhadap beberapa partai politik pilihan menurut beberapa wilayah pemilihan umum.

  • Tabel multidimensi SPSS sifatnya interaktif.
    Kolom tabel bisa dirubah menjadi baris tabel dan sebaliknya.Semua nilai dalam sel-sel tabel akan disesuaikan secara otomatis.




Silabus Training IBM SPSS / PASW


Pengantar Statistik dan SPSS
Data entry (input dan import data, nama variabel dan jenis variabel)
Statistik Deskriptif (distribusi frekuensi, eksplorasi data dan crosstabulasi data)
Analisis Korelasi
Analisis regresi linier sederhana
Analisis regresi linier berganda 
Uji asumsi klasik (normalitas, heteroskedastisitas, multikolinieritas, autokorelasi)
Uji Validitas dan Reliabilitas
Statistik Non Parametrik (kasus satu sampel, dua atau k sampel berhubungan dan tidak berhubungan)

Studi Kasus : 
Olah data dan analisa menggunakan SPSS
Memahami analisa dan pengolahan data Regresi OLS, Regresi Berganda, Regresi Logistik, 
Compare Mean (One Sample t test, Paired Sample t test, ANOVA), Vaiditas, Reliabilitas, Multikolinearitas, 
Heterokedastisitas, Autokorelasi, Normalitas, Homogenitas, Linieritas, Uji T, Uji F, Uji R Square, 
Variable Moderating, Variable Intervening, Wilcoxon, 
Mann Whitney, Analisa Faktor, Analisa Koresponden, dll




FASILITAS BELAJAR

1. Modul Pelatihan
2. Sertifikat Pelatihan


BIAYA PELATIHAN DAN WAKTU

Durasi 5Hari @3jam
Biaya : Rp. 800.000;

KURSUS SPSS Lanjutan
  1. Review Pengantar Statistik, SPSS, Pendefinisian Data
  2. Uji Review Uji Regresi Linier Sederhana
  3. Uji Anova dan Regresi Linier Berganda
  4. Uji Regresi Linier Berganda dengan Variabel Dummy
  5. Latihan Kasus-1
  6. Analisis Jalur – Path Analysis
  7. Analisis Data Multivariat – Analisis Faktor >Analisis Data Multivariat – Analisis Diskriminan
  8. Latihan Kasus-2
  9. Ujian Praktek
  10. Studi Kasus

Terima Jasa Olah Data

Jasa Olah Data Statistik dalam Bidang Jasa Survey, Riset Pasar, Training dan OlahData Statistik / Analisis Data Statistik.
Dengan didukung oleh banyak konsultan yang sudah terlatih dan spesialis di bidangnya juga berpengalaman di bidangnya, Kami berkomitmen untuk memberikan pelayanan yang terbaik kepada Anda.
Yaitu, Selain memberikan kursus ilmu-ilmu Statistika dan Olah Data, kami juga memberikan jasa olah
atau pengolahan data statistik, analisis data penelitian kuantitatif, konsultasi, seminar, training, bimbingan belajar
statistik dan SPSS, Eviews, AMOS, Lisrel, PLS/Partial Least Squre.

Support: Berbagai metode analisis data statistik untuk pemecahan masalah statistik Anda.
Analisis data statistik seperti Analisis Validitas & Reliabilitas Kuesioner, Analisis Regresi & Korelasi, Analisis Multivariate, Analisis Time Series, Analisis Data Panel, Analisis Path / Analisis Jalur, Analisis Structural Equation Modelling (SEM), dan puluhan jenis analisis data statistik lain yang didukung oleh kemampuan Kami dalam menggunakan Software Statistik dan perhitungan manualnya.

In House Training /Materi Lanjutan : Pengantar Statistik, Analisa statistik, Peramalan Bisnis, Pelatihan Design of Experiment, Analisa SEM dengan tools pilihan, Statistik Proses Control, Pengolahan Data Panel, Laporan.

Tutorial

Link Pembelajaran IBMSPSS LP2M ARAY